Ahlem HAMRI, Higher School of Business of Tunis, Department of Economics, Univesity of Manouba, Manouba, Tunisia
Rafaa MRAIHI, ISCAE, MOCFINE Laboratory, Mabouba, Tunisia
Résumé
À l’heure de l’urbanisation croissante et des préoccupations environnementales, les solutions de mobilité urbaine durable sont plus cruciales que jamais. Face à l’augmentation des villes et de leur population, les systèmes de transport traditionnels sont confrontés à des défis inédits tels que la congestion, l’inefficacité et l’augmentation des émissions de carbone. Relever ces défis complexes exige des solutions novatrices s’appuyant sur des technologies de pointe. L’approche multidisciplinaire de ce travail est un aperçue qui englobe les perspectives organisationnelle, technologique et énergétique, reconnaissant que des solutions efficaces nécessitent une compréhension approfondie des systèmes interconnectés qui régissent la mobilité urbaine. D’un point de vue organisationnel, l’intégration de l’IA et de l’IdO favorise la collaboration entre les différentes parties prenantes, notamment les particuliers, les entreprises et les entités gouvernementales. Cette collaboration est essentielle à l’élaboration de cadres et de politiques promouvant des pratiques de mobilité durable. Grâce à la collecte et à l’analyse de données en temps réel rendues possibles par la convergence de l’IA, de l’IdO et de l’AA, les villes peuvent améliorer leurs systèmes de transport public, optimiser la gestion du trafic et améliorer l’expérience des usagers.
Enfin, la mise en œuvre de technologies intelligentes peut entraîner une diminution notable des émissions de carbone d’un point de vue énergétique. Les villes peuvent s’orienter vers un avenir plus durable en stimulant le développement des énergies renouvelables, en encourageant l’utilisation des véhicules électriques et en optimisant la consommation d’énergie des systèmes de transport. Cette étude souligne l’intérêt d’une approche interdisciplinaire pour relever les défis des villes contemporaines, en mettant en lumière les synergies entre l’IA, l’IoT et l’apprentissage automatique dans le contexte de la mobilité urbaine. Nous souhaitons enrichir le débat actuel sur le développement urbain durable et stimuler des solutions novatrices pour un environnement urbain plus propre et plus efficace, en analysant en profondeur ces technologies et leurs implications. Afin de garantir que les progrès technologiques soutiennent les objectifs organisationnels et énergétiques, ce projet vise à sensibiliser les acteurs industriels, les législateurs et les urbanistes aux approches pratiques de la mobilité urbaine durable. Nous mettons en lumière les difficultés et les points de vue propres à chaque approche.
Mots-clés : IA, approche organisationnelle, gestion technologique, améliorations énergétiques, empreinte carbone, mobilité urbaine.
Abstract
In an era of growing urbanization and environmental concerns, sustainable urban mobility solutions are more crucial than ever. As cities and populations increase, traditional transportation systems encounter hitherto unseen challenges like gridlock, inefficiency, and elevated carbon emissions. Addressing these intricate issues requires creative solutions that leverage cutting-edge technologies. This study examines how artificial intelligence (AI), the internet of things (IoT), and machine learning (ML) can simultaneously reduce carbon footprints and enhance urban sustainability.
The multidisciplinary focus of this work encompasses organizational, technological, and energy perspectives, recognizing that effective solutions require a thorough understanding of the interconnected systems driving urban mobility. From an organizational standpoint, the integration of AI with IoT promotes collaboration among various stakeholders, including individuals, corporations, and governmental entities. Collaboration is key to developing frameworks and policies that promote sustainable mobility practices. Through the use of real-time data gathering and analysis enabled by the convergence of AI, IoT, and ML, cities may enhance their public transportation systems, optimize traffic management, and improve customer experience. With the use of these technologies, urban planners and transportation engineers may design more efficient networks that satisfy the needs of various populations while reducing their negative effects on the environment.
Last but not least, implementing smart technologies can result in a notable decrease in carbon emissions from an energy standpoint. Cities can move toward a more sustainable future by boosting the development of renewable energy sources, encouraging the use of electric vehicles, and optimizing energy consumption in transportation systems. This review highlights the value of an interdisciplinary approach in tackling the problems of contemporary cities by shedding light on the synergies between AI, IoT, and ML in the context of urban mobility. We intend to add to the current conversation on sustainable urban development and stimulate creative solutions for a cleaner, more effective urban environment by thoroughly analyzing these technologies and their implications. In order to ensure that technological improvements support organizational and energy-related goals, this project aims to educate industry stakeholders, legislators, and urban planners on practical approaches to sustainable urban mobility. We draw attention to the difficulties and viewpoints of each approach.
Keywords: AI IoT, ML, organizational management, technological management, energy upgrades, carbon footprint, urban mobility.