Revue scientifique internationale · International Academic Journal
ARTICLE DE RECHERCHE · RESEARCH ARTICLE
Intelligent Circular Aviation: AI-Enabled Strategies for Sustainable Aircraft End-of-Life Management
Aviation circulaire intelligente : stratégies basées sur l’IA pour une gestion durable de la fin de vie des aéronefs
Résumé
Cet article examine la contribution de l’intelligence artificielle (IA) à la gestion de la fin de vie (FV) des aéronefs, en s’articulant autour des stratégies de réduction, de réutilisation, de valorisation, de recyclage et de mise en décharge. Grâce à une revue systématique de la littérature couvrant la période 2015-2025 et à l’analyse de 76 articles sélectionnés, cette étude identifie comment les technologies numériques et intelligentes facilitent la prise de décision, la traçabilité et l’optimisation de la logistique inverse. Les résultats révèlent une prédominance des stratégies de réduction (28 %) et de recyclage (26 %), tandis que la réutilisation (21 %) et la valorisation (22 %) restent relativement peu explorées malgré leur potentiel plus élevé de préservation de la valeur. La présence marginale de la mise en décharge (3 %) confirme son exclusion progressive des modèles durables. Les résultats mettent en évidence un décalage partiel entre l’accent mis par la théorie et la logique spécifique de création de valeur du secteur aéronautique. L’article propose un cadre analytique intersectoriel intégrant des outils basés sur l’intelligence artificielle et une approche fondée sur le cycle de vie afin de renforcer la gestion durable de la fin de vie des aéronefs.
Mots-clés
Gestion de la fin de vie des aéronefs, intelligence artificielle, prise de décision, développement durable.
Abstract
This article examines the contribution of artificial intelligence (AI) to aircraft end-of-life (EOL) management, structured around the strategies of reduce, reuse, recover, recycle, and landfill. Through a systematic literature review covering 2015–2025 and analyzing 76 selected articles, this study identifies how digital and intelligent technologies support decision-making, traceability, and reverse logistics optimization. The results reveal a dominance of reduction (28%) and recycling (26%) strategies, while reuse (21%) and recovery (22%) remain comparatively underexplored despite their higher value-retention potential. The marginal presence of landfill (3%) confirms its progressive exclusion from sustainable models. The findings highlight a partial misalignment between theoretical emphasis and the specific value-creation logic of the aviation sector. The article proposes a cross-sectoral analytical framework integrating AI-enabled tools and lifecycle thinking to strengthen sustainable aircraft end-of-life management.
Keywords
Aircraft End-of-Life Management, Artificial Intelligence, Decision-Making, Sustainability.
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Comment citer / How to cite
Andeme Bikoro, D. M. (2026). Intelligent circular aviation: AI-enabled strategies for sustainable aircraft end-of-life management, RAILS – Review of Advances in Industry, Logistics & Supply Chains, 2(1), 75–105.
01 Septrembre 2026
En cours d’attribution · Under assignment
CC BY-NC 4.0